看课题组，是为了知道一个问题有哪些人在做、他们怎样连续推进。挑一个项目，从论文、代码和作者主页来回看，比记一串实验室名字更容易形成印象。
从国内高校找到老师与课题组
从学院官网进入教师名录，看研究方向、最近论文和学生主页；再沿项目找到你想进一步了解的团队。
- 电子科技大学 · 计算机科学与工程学院 · 教师主页
- 清华大学 · 计算机科学与技术系 · 教职工名录
- 北京大学 · 计算机学院 · 研究机构
- 复旦大学 · 计算与智能创新学院 · 科研机构
- 上海交通大学 · 计算机学院 · 教师名录
- 浙江大学 · 计算机科学与技术学院 · 教师个人主页
- 南京大学 · 计算机学院 · 师资队伍
- 中国科学技术大学 · 计算机科学与技术学院 · 师资队伍
- 哈尔滨工业大学 · 计算学部 · 教师名录
- 西安交通大学 · 计算机科学与技术学院 · 教师名录
- 中国人民大学 · 高瓴人工智能学院 · 专任教师
- 香港大学 · 计算与数据科学学院 · 教师名录
- 香港中文大学 · 计算机科学与工程学系 · 教师名录
视觉、机器人与具身
- Stanford Vision and Learning Lab（SVL）：视觉理解与学习，主页有 BEHAVIOR、ObjectFolder 等项目。可以先看机器人要完成什么任务，再看数据、感知和评价怎样设计。
- Berkeley RAIL：学习算法、机器人和视觉，关注通过学习获得灵活的行为。先从 Publications 选一个项目，再到 Software 看实现。
- 清华大学具身智能实验室：校方的课题组介绍入口。由这里继续找团队与项目，接具身方向里的学习材料。
- 上海交大 MVIG：机器视觉与智能研究团队，主页提供研究与申请信息。关注具身项目时，可以沿团队作品认识具体研究者。
- Berkeley AI Research（BAIR）：更大的研究社区入口，可以通过研究博客读成员对工作的解释，再找到具体课题组。
语言模型与高效计算
- Stanford NLP：自然语言处理研究，适合沿论文、成员和教学资源认识问题之间的联系。
- MIT HAN Lab：高效 AI 计算，研究模型压缩、部署和算法与系统的配合。对量化、推理速度感兴趣，可以从主页的 AWQ、SmoothQuant 等工作继续看。
- THUDM / THUKEG 开源组织：通过开源仓库找模型、评测及论文。
工业研究：看原始发布与技术材料
OpenAI News、Anthropic Research、Google DeepMind 论文、Google Research放在一起，方便从一条消息继续追原始工作。读到相关主题时再深入，看看任务、数据、评价和限制分别是什么。
看完一个主页，能做什么
选一篇你能说出“我对这个问题感兴趣”的文章，找出它的前作或后续工作。再看看具体是谁做的：学生主页往往还有博客、项目记录或代码，可以补上论文里没展开的部分。
如果准备联系，按联系老师、学长与合作整理自己的问题和尝试。申请前读团队当前的招募条件；例如 SVL 主页的申请入口写明面向 Stanford 学生，MVIG 本科实习入口列有校内学生条件。